Методики статистического анализа

Статистические методы применяются для количественной оценки показателей дыхания в течение исследуемого промежутка времени. При их использовании спироинтервалограмма рассматривается как совокупность последовательных временных промежутков (численных значений продолжительности дыхательных интервалов).

Основные показатели статистического анализа:

Хср. (Математическое ожидание, М, Меаn, RRNN) – среднее значение всех интервалов в выборке. Полностью коррелирует с показателем ЧД.
Мах – значение самого продолжительного интервала.
Мin – значение самого короткого интервала.
Доверительный интервал – величина, показывающая доверительные границы средней арифметической величины, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность. Зависит от ошибки репрезентативности, среднего квадратического отклонения и количества анализируемых интервалов.
Дисперсия – среднее из отклонений индивидуальных значений признака, возведённых в квадрат, от средней величины, т. е. это квадрат среднего квадратического отклонения. Отражает суммарную мощность всех периодических и непериодических колебаний.
ЧД (частота дыхания). Полностью коррелирует с показателем RRNN. Среднее значение у здоровых взрослых людей: 15–30 раз в 1 минуту.
SIGMA - (читается «сигма») – среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение всех дыхательных интервалов, СКО, SDNN, CLV, SDRR) – интегральный показатель
As (коэффициент асимметрии) – отражает степень стационарности исследуемого динамического ряда, а также наличие и выраженность переходных процессов.
Ех (эксцесс) – отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационарных компонентов динамического ряда и в большей мере характеризует локальные нестационарности.
V (CV, коэффициент вариации) – по физиологическому смыслу не отличается от среднего квадратичного отклонения, но является нормированным по частоте дыхания. Вычисляется отношением ./Хср. х 100%.

В целом, статистические показатели достаточно полно характеризуют формирование дыхательных интервалов под влиянием случайных факторов. Однако, в отличие от показателей спектрального анализа, они не отражают внутреннюю структуру ряда дыхательных интервалов и не позволяют судить о механизмах, обеспечивающих наблюдаемый конечный эффект регуляторных воздействий.